Construyendo Agentes Conversacionales con CrewAI: Una guía de ingeniería basada en patrones

Ya sabes crear agents, tasks y crews. Pero convertir esas piezas en un agente conversacional de verdad —uno que recuerda la conversación, decide a dónde enviar cada mensaje y responde en vivo, token a token— requiere una capa más. En este webinar práctico, Pedro Moura y Pedro Silva muestran exactamente esa capa: la arquitectura, los patrones y las decisiones que llevan a un agente conversacional CrewAI desde el primer kickoff hasta el deploy en CrewAI AMP. Sin teoría suelta: cada concepto se vuelve código, y el código se acumula hasta convertirse en una aplicación completa.

What you’ll learn :

• El Flow como columna vertebral — por qué un Flow (y no un Crew) es lo que le da al agente memoria por turno, estado y ramificación condicional.

• Historial de conversación que sobrevive entre turnos — persistencia de estado con @persist() sin escribir una sola línea de base de datos.

• Enrutamiento de intención — un clasificador que envía “dibuja un gato” y “busca en la web” a especialistas distintos.

• Una crew por capacidad — el mismo wrapper de cuatro métodos para búsqueda web, RAG sobre documentación y generación de imágenes.

• Herramientas personalizadas y skills — cuándo extender una herramienta existente, cuándo construir desde cero, y cómo sacar las reglas de comportamiento del código.

• Streaming a cualquier frontend — un contrato de eventos que desacopla el “cerebro” del agente de su interfaz.

• Deploy en CrewAI AMP — de crewai run local a un endpoint HTTP que cualquier frontend consume.